導語：在(zai)數字化(hua)轉型的(de)大(da)潮中，許多水(shui)務(wu)企業(ye)雖(sui)然投入了大(da)量資源(yuan)，但仍未能有效(xiao)解決(jue)實際業(ye)務(wu)中的(de)關鍵問題(ti)。究(jiu)其原因，主要(yao)是因為(wei)系(xi)統融合(he)不足、技術(shu)與(yu)業(ye)務(wu)結合(he)不夠緊密，以(yi)及數據治(zhi)理和使用(yong)門檻(jian)過(guo)高等(deng)障(zhang)礙(ai)。本(ben)文將探討這些挑戰，并提(ti)出(chu)切實可行(xing)的(de)建議，旨在(zai)幫助水(shui)務(wu)企業(ye)更好地利用(yong)數字化(hua)手段(duan)，實現(xian)業(ye)務(wu)創新與(yu)效(xiao)率提(ti)升。

一、前言

數字化轉型為企業帶來了眼前一亮的美好前景。這是因為實際操作恰到好處。對于大多數中小企業而言，依靠向生產要素要利潤的時代已經過去，當前正面臨從依賴生產要素投入到生產率提升的轉變。

換(huan)句話說，中國產(chan)(chan)業經歷了從勞(lao)動(dong)密(mi)集型(xing)向資本(ben)密(mi)集型(xing)的(de)(de)(de)轉型(xing)后(hou)，現在正處于新一輪(lun)的(de)(de)(de)新舊(jiu)動(dong)能轉換(huan)期。根據美國格羅寧根大學(xue)的(de)(de)(de)研究，我國全要素生產(chan)(chan)率自(zi)2014年至2019年持續下滑，落后(hou)于美國和(he)日本(ben)等(deng)主(zhu)要經濟體(ti)。“工欲善其(qi)事，必先利其(qi)器”，生產(chan)(chan)設備和(he)生產(chan)(chan)工具(ju)的(de)(de)(de)更(geng)新換(huan)代是從低端供給轉變(bian)為高(gao)端供給的(de)(de)(de)必要物質準(zhun)備。數字化建設正是這一更(geng)新迭代的(de)(de)(de)核心基礎(chu)。

在(zai)水(shui)(shui)(shui)務(wu)(wu)行業(ye)中，這一(yi)點尤為重(zhong)要。水(shui)(shui)(shui)務(wu)(wu)企業(ye)承(cheng)擔著城市供水(shui)(shui)(shui)、排水(shui)(shui)(shui)、污水(shui)(shui)(shui)處理等重(zhong)要職責(ze)，數字化建設不僅關乎企業(ye)的經濟效益，更是保障(zhang)城市基(ji)礎設施(shi)穩定運行的重(zhong)要手(shou)段。然而，盡管許多水(shui)(shui)(shui)務(wu)(wu)企業(ye)投入了大量資源進行數字化改造(zao)，卻并未能有(you)效地解決實(shi)際業(ye)務(wu)(wu)中的諸多問題。

二、數字(zi)化建(jian)設現狀

數(shu)字(zi)化的核心(xin)在于(yu)數(shu)據共享和數(shu)據服務(wu)，這是(shi)推動(dong)企業(ye)治理體系和競爭力提(ti)升的必然要求，也是(shi)促進(jin)數(shu)字(zi)經濟(ji)創新發(fa)展，加(jia)快培育新質生產力的關(guan)鍵(jian)。目前水務(wu)企業(ye)的數(shu)字(zi)化建設大致處(chu)于(yu)以(yi)下三個階段中：     

1、“點狀”信(xin)息化：建設各類獨立(li)的信息(xi)系統，比如安裝水(shui)質監測設備和流量計等

2、“條塊(kuai)”數(shu)字化應用(yong)：各部(bu)門依據管理(li)或生產職能提(ti)供(gong)數字(zi)化(hua)應用(yong)和服務，例如供(gong)水(shui)調(diao)度系統、水(shui)質在線監控系統等(deng)

3、“面”的(de)集成(cheng)應用：推進(jin)跨(kua)(kua)部門、跨(kua)(kua)業(ye)務、跨(kua)(kua)系(xi)統的(de)集成(cheng)應用和服務，實(shi)現(xian)信息的(de)全(quan)面(mian)互聯互通(tong)

遭(zao)遇的主要(yao)問題

從“點”到“條(tiao)塊”再到“面”的(de)(de)過程，是(shi)水(shui)(shui)務(wu)企(qi)業數字(zi)化轉(zhuan)(zhuan)型成功的(de)(de)必經(jing)之路，其關鍵在于“融(rong)合(he)(he)”，即技術與(yu)業務(wu)的(de)(de)融(rong)合(he)(he)、系(xi)統與(yu)管理(li)的(de)(de)融(rong)合(he)(he)。而(er)融(rong)合(he)(he)恰恰是(shi)大部分水(shui)(shui)務(wu)企(qi)業在數字(zi)化轉(zhuan)(zhuan)型中所缺乏的(de)(de)。除了需要(yao)一把手的(de)(de)參(can)(can)與(yu)外，還需要(yao)廣泛的(de)(de)利益相(xiang)關者(zhe)（包括員工、管理(li)者(zhe)等）深度(du)參(can)(can)與(yu)并體驗。

許多(duo)水務企(qi)業認為面(mian)臨的(de)最大問題是缺乏足夠的(de)技術人才。然而，這(zhe)更(geng)多(duo)時候只(zhi)是一個借口(kou)。實際(ji)上，問題出在系(xi)統過(guo)于復雜，使用門檻過(guo)高、數據孤島(dao)或(huo)數據安(an)全(quan)體系(xi)不健全(quan)等(deng)方(fang)面(mian)，這(zhe)些是追(zhui)求完美(mei)和(he)高大上的(de)結果(guo)，導致(zhi)收效甚(shen)微，未能(neng)帶來業務上的(de)成(cheng)功。具(ju)體問題包(bao)括：

1.數(shu)據(ju)分(fen)散在各個系統中，缺乏治(zhi)理且治(zhi)理難(nan)度(du)高，數(shu)據(ju)可理解性差；

2.技(ji)術體系(xi)復雜，使用(yong)門檻高，往往離開廠(chang)商(shang)就無(wu)法(fa)有效使用(yong)；

3.重系統輕體(ti)驗，系統與業務(wu)發展需求對接(jie)不夠緊(jin)密，未(wei)能(neng)對業務(wu)帶來顯著幫助；

4.需要投入大量(liang)的人力、物力和財(cai)力，這對(dui)于中小型水(shui)務企業來說是一個(ge)較大的挑(tiao)戰(zhan)。

三、解決方案建議 

降低使用(yong)(yong)門(men)檻，讓操作變得(de)直觀(guan)易懂(dong)，如同(tong)樂高積木(mu)一般簡(jian)單，這樣可以(yi)讓非IT出身(shen)的大量業務技術(shu)人(ren)員(yuan)成為數字化轉型(xing)(xing)中的體(ti)驗者(zhe)和創新者(zhe)。賦予(yu)他們(men)(men)數據(ju)(ju)分(fen)析能力(li)，教(jiao)會(hui)他們(men)(men)查看(kan)數據(ju)(ju)、分(fen)析數據(ju)(ju)、應用(yong)(yong)數據(ju)(ju)，利用(yong)(yong)數據(ju)(ju)產(chan)生新的生產(chan)力(li)，這才是水(shui)務企(qi)業進行數字化轉型(xing)(xing)的真正價值所在。業務技術(shu)人(ren)員(yuan)是在IT部門(men)之外具(ju)有(you)(you)技術(shu)能力(li)的員(yuan)工(gong)，他們(men)(men)的優勢(shi)在于比專職IT人(ren)員(yuan)擁有(you)(you)更多的業務知識，在良好工(gong)具(ju)的支(zhi)持下，可以(yi)利用(yong)(yong)數據(ju)(ju)開發工(gong)具(ju)、流程、模型(xing)(xing)或解決方案，幫助完成工(gong)作。

技術是一種(zhong)支撐手段，任何技術都應(ying)服務于業務。因此(ci)，無論數(shu)字化建設中的(de)各個系統多么先(xian)進，首要考慮的(de)是如何讓(rang)它們為(wei)水務企業帶來業務創新或(huo)“降本增效(xiao)”。而且，投入不宜(yi)過大(da)，需考慮持續性投入。

具體建(jian)議(yi)如下：

1.做好業(ye)務流程梳理：不要急(ji)于(yu)上馬新(xin)系統，而(er)是首先明確企業(ye)的(de)戰(zhan)略方(fang)向和(he)業(ye)務(wu)流程，并進行標準化。例如，梳理(li)從(cong)水源采集到水質凈化再到輸送用戶的(de)全流程，確保每個環節的(de)高(gao)效運作。

2.做好底層(ceng)數據管(guan)理(li)：特別是(shi)主(zhu)數(shu)據(ju)(ju)的(de)管理。數(shu)據(ju)(ju)治理不論(lun)多么完(wan)善(shan)，最終的(de)目標都是(shi)轉化為實際(ji)效(xiao)益。因此，水務企業需要自主(zhu)擁有數(shu)據(ju)(ju)應用工(gong)具(ju)、模型和(he)算(suan)法，使用低成本“小而美(mei)”的(de)工(gong)具(ju)對數(shu)據(ju)(ju)進行(xing)充分挖掘，以支持業務。

3.從小處著手：逐步獲取領(ling)導層和(he)業務部(bu)門的(de)支(zhi)持。可以(yi)從單個(ge)環(huan)節開(kai)始，如(ru)水廠的(de)智(zhi)能化(hua)改造，逐步積累經驗并(bing)向其他環(huan)節推廣。

4.采用低技術門(men)檻的數據智(zhi)能(neng)產品(pin)：讓(rang)人工智能(neng)下(xia)的(de)數據(ju)智能(neng)變得(de)更(geng)(geng)(geng)加敏銳(rui)、更(geng)(geng)(geng)具洞察(cha)力，并增強(qiang)業務(wu)(wu)技術人員(yuan)的(de)行動(dong)力。讓(rang)所有利(li)益相關者共同參與(yu)進來，用更(geng)(geng)(geng)好(hao)的(de)數據(ju)來驅動(dong)和創造更(geng)(geng)(geng)美好(hao)的(de)商業世界，使水務(wu)(wu)企(qi)業的(de)數據(ju)和業務(wu)(wu)做到(dao)自主可控，避免受(shou)制于供應商。

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