隨(sui)著數據分(fen)析應用(yong)在水務行(xing)業的(de)滲透與(yu)發展，水務信息技(ji)術(shu)(shu)對(dui)行(xing)業的(de)影(ying)響日趨顯著，利用(yong)自控、感知、智(zhi)能等技(ji)術(shu)(shu)手段提升(sheng)城市水系統(tong)管理水平(ping)備(bei)受(shou)關注(zhu)與(yu)重視。本文對(dui)國內外(wai)水務企業信息化(hua)現狀進(jin)行(xing)了闡述，并解析了國外(wai)信息化(hua)水系統(tong)相關技(ji)術(shu)(shu)及案(an)例，希望(wang)給您帶來思考與(yu)幫助(zhu)。

一(yi)、國內智慧水系統現狀調研與分析

1.政(zheng)策

(1)住建(jian)部(bu)、發(fa)改(gai)委2012年5月印(yin)發(fa)的《全國城鎮(zhen)供(gong)水(shui)設施改(gai)造與建(jian)設“十二五”規劃及(ji)2020年遠景目標》提(ti)出：依靠科(ke)技，提(ti)升水(shui)平(ping)。加大科(ke)技對城鎮(zhen)供(gong)水(shui)發(fa)展(zhan)的支(zhi)撐力(li)度(du)，增(zeng)強科(ke)技創新能力(li)，推進生(sheng)產運行自動化(hua)、業務管理信息化(hua)，提(ti)升城鎮(zhen)供(gong)水(shui)行業的現代化(hua)水(shui)平(ping)。

(2)住建部辦公廳《關于開展國家智(zhi)慧城(cheng)市試點工作的(de)(de)通知》(建辦科[2012]42號)提出：建設(she)智(zhi)慧城(cheng)市是貫(guan)徹黨(dang)中央(yang)、國務院關于創新(xin)驅動發展、推動新(xin)型城(cheng)鎮化、全(quan)面建成小康社會(hui)的(de)(de)重要(yao)舉(ju)措。各地要(yao)高(gao)度重視，抓住機遇，通過積(ji)極開展智(zhi)慧城(cheng)市建設(she)，提升城(cheng)市管理能力和服務水平，促進(jin)產業轉型發展。

(3)行業標(biao)準《城鎮供水(shui)管網運(yun)行、維護及(ji)安全技術規程》(CJJ207-2013)提(ti)出要求：有條件的(de)供水(shui)單位應開展管網優化調(diao)(diao)度(du)(du)工作(zuo)，在保證城鎮供水(shui)服務質量的(de)前(qian)提(ti)下，應降低供水(shui)能耗。明確(que)優化調(diao)(diao)度(du)(du)工作(zuo)應包(bao)括：建(jian)(jian)立(li)水(shui)量預(yu)測系(xi)統(tong);建(jian)(jian)立(li)調(diao)(diao)度(du)(du)指令系(xi)統(tong);建(jian)(jian)立(li)管網數學模型;建(jian)(jian)立(li)調(diao)(diao)度(du)(du)預(yu)案庫(ku);建(jian)(jian)立(li)調(diao)(diao)度(du)(du)輔助決策系(xi)統(tong)。

(4)國(guo)(guo)務院印(yin)發《國(guo)(guo)家(jia)新型城鎮化(hua)規(gui)劃(2014-2020年)》智慧城市建(jian)(jian)設(she)方向第3條：發展(zhan)智能水(shui)(shui)務，構建(jian)(jian)覆蓋供水(shui)(shui)全(quan)過程、保障供水(shui)(shui)質(zhi)量安全(quan)的(de)(de)智能供排水(shui)(shui)和(he)污水(shui)(shui)處(chu)理系統。發展(zhan)智能管網(wang)，實現城市地(di)下(xia)空間、地(di)下(xia)管網(wang)的(de)(de)信息化(hua)管理和(he)運行監(jian)控(kong)智能化(hua)。發展(zhan)智能建(jian)(jian)筑，實現建(jian)(jian)筑設(she)施、設(she)備、節能、安全(quan)的(de)(de)智慧化(hua)管控(kong)。

(5)國家發(fa)(fa)(fa)改委(wei)、住建(jian)部等八部委(wei)印發(fa)(fa)(fa)《關(guan)于促進智(zhi)慧(hui)城市健(jian)康發(fa)(fa)(fa)展(zhan)的指導(dao)意(yi)見(jian)》(發(fa)(fa)(fa)改高(gao)技[2014]1770號(hao))：智(zhi)慧(hui)城市是運用物聯網、云計算、大數據、空間(jian)地理信息(xi)集(ji)成等新(xin)一代信息(xi)技術(shu)，促進城市規劃、建(jian)設、管(guan)理和服務智(zhi)慧(hui)化(hua)(hua)的新(xin)理念和新(xin)模(mo)式。建(jian)設智(zhi)慧(hui)城市，對加快工(gong)業化(hua)(hua)、信息(xi)化(hua)(hua)、城鎮(zhen)化(hua)(hua)、農業現代化(hua)(hua)融合，提升城市可持續發(fa)(fa)(fa)展(zhan)能力具有重要意(yi)義。

2.行業(ye)階(jie)段歷(li)程

國內大(da)部分水(shui)務公司信息化技(ji)術(shu)的發展經(jing)歷了從早期(qi)無紙化辦(ban)公、局域(yu)網、OA辦(ban)公系(xi)統建(jian)設到后期(qi)信息化技(ji)術(shu)在運營管理業務應用的跨越。水(shui)系(xi)統信息化主(zhu)要歸(gui)納成4個(ge)階段歷程。

第一階段：水系統(tong)信息(xi)化的(de)基(ji)礎建(jian)設，包括：基(ji)礎物聯(lian)網構建(jian)，數(shu)字化信息(xi)系統(tong)建(jian)設，如SCADA監測系統(tong)、營收系統(tong)等。

第二(er)階段：完(wan)善信息(xi)化數據建設，建立GIS地(di)理信息(xi)系統、以GIS為基礎(chu)完(wan)善管(guan)(guan)網資(zi)產管(guan)(guan)理系統、完(wan)善SCADA在線監(jian)測(ce)系統等。

第三階(jie)段：實現信(xin)息化(hua)業務應(ying)用系統模(mo)塊(kuai)、基于(yu)精準的(de)管網(wang)資產數據實現分(fen)區(qu)計量管理、基于(yu)GIS地理信(xin)息系統建立移動化(hua)巡(xun)查系統、建立離(li)線(xian)水力(li)模(mo)型及水質模(mo)型等(deng)應(ying)用。

第四(si)階(jie)段(duan)：數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)融(rong)合(he)實(shi)現一體(ti)化信息調度(du)平臺(tai)，利用物聯(lian)網、實(shi)時(shi)水(shui)力模型、大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)等技術，整合(he)各(ge)類數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)源的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，建立數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中心(xin)，通(tong)過各(ge)類應用算法的(de)支持實(shi)現智(zhi)慧決(jue)策的(de)實(shi)時(shi)綜合(he)調度(du)平臺(tai)。

3.行業難點

中國(guo)近幾年發展(zhan)(zhan)起來的(de)(de)(de)(de)物聯(lian)網(wang)(wang)、互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)等產業(ye)(ye)(ye)(ye)背(bei)后是海(hai)量數(shu)據的(de)(de)(de)(de)支持(chi)與發展(zhan)(zhan)。然而，這些(xie)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)產業(ye)(ye)(ye)(ye)在(zai)工業(ye)(ye)(ye)(ye)界包括水務、環保行業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)用并未進行深度(du)滲透交互(hu)(hu)，物聯(lian)網(wang)(wang)、互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)技術(shu)對工業(ye)(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)(ye)管(guan)理(li)、生產模(mo)式(shi)的(de)(de)(de)(de)影響速度(du)沒有這些(xie)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)技術(shu)本身(shen)發展(zhan)(zhan)的(de)(de)(de)(de)那(nei)么快速，甚至還存在(zai)著一(yi)(yi)定(ding)的(de)(de)(de)(de)距離。比如(ru)：數(shu)據應(ying)(ying)用前的(de)(de)(de)(de)基(ji)礎構建(jian)不(bu)完善導致的(de)(de)(de)(de)數(shu)據質量不(bu)高、各模(mo)塊(kuai)之間數(shu)據沒有形成互(hu)(hu)聯(lian)互(hu)(hu)通(tong)，同(tong)時(shi)，工業(ye)(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)(ye)對物聯(lian)網(wang)(wang)、互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)及大數(shu)據應(ying)(ying)用帶來的(de)(de)(de)(de)企業(ye)(ye)(ye)(ye)管(guan)理(li)模(mo)式(shi)這種(zhong)理(li)念(nian)的(de)(de)(de)(de)轉變(bian)還存在(zai)不(bu)一(yi)(yi)致的(de)(de)(de)(de)看法等。當前行業(ye)(ye)(ye)(ye)內發展(zhan)(zhan)智慧水務，其主要難點(dian)體(ti)(ti)現在(zai)以下(xia)幾點(dian)：

(1)數(shu)據(ju)(ju)(ju)不完(wan)(wan)善(shan)(shan)問題。數(shu)據(ju)(ju)(ju)不精(jing)準(zhun)、不及時，會限制(zhi)系(xi)(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)應用，包括對(dui)數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析以(yi)及通(tong)過數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析提(ti)供的(de)(de)決策。國內己開展信(xin)(xin)息(xi)(xi)化建設的(de)(de)水(shui)務企(qi)業的(de)(de)技術水(shui)平(ping)大部分處于上述的(de)(de)第(di)(di)二階(jie)段或者(zhe)第(di)(di)三(san)階(jie)段，具(ju)備了地(di)(di)理信(xin)(xin)息(xi)(xi)系(xi)(xi)統(tong)(tong)以(yi)及水(shui)力模型(xing)等信(xin)(xin)息(xi)(xi)化工具(ju)，但仍然有許多水(shui)務企(qi)業信(xin)(xin)息(xi)(xi)化的(de)(de)基礎建設還處于第(di)(di)一(yi)階(jie)段，甚至還在為地(di)(di)理信(xin)(xin)息(xi)(xi)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(GIS)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)精(jing)準(zhun)性做努力。處于第(di)(di)一(yi)階(jie)段的(de)(de)水(shui)務公(gong)司(si)如果要實現智慧水(shui)務，至少需要完(wan)(wan)善(shan)(shan)地(di)(di)理信(xin)(xin)息(xi)(xi)系(xi)(xi)統(tong)(tong)，完(wan)(wan)善(shan)(shan)管網資產(chan)數(shu)據(ju)(ju)(ju)，建立(li)SCADA監測(ce)系(xi)(xi)統(tong)(tong)，只有基于SCADA監測(ce)系(xi)(xi)統(tong)(tong)、地(di)(di)理信(xin)(xin)息(xi)(xi)系(xi)(xi)統(tong)(tong)、管網資產(chan)數(shu)據(ju)(ju)(ju)才能建立(li)精(jing)準(zhun)的(de)(de)水(shui)力模型(xing)，才能跨越到第(di)(di)二、三(san)階(jie)段的(de)(de)平(ping)臺。沒有這樣完(wan)(wan)善(shan)(shan)、準(zhun)確的(de)(de)基礎數(shu)據(ju)(ju)(ju)想要實現智慧水(shui)系(xi)(xi)統(tong)(tong)是不現實的(de)(de)。

(2)數(shu)據(ju)孤(gu)島(dao)問題(ti)。從(cong)當前國內水務行業的(de)(de)(de)(de)普遍(bian)問題(ti)看，雖(sui)然一(yi)(yi)些水務公司建立了(le)(le)各(ge)類(lei)模(mo)(mo)(mo)塊，但(dan)是(shi)(shi)數(shu)據(ju)是(shi)(shi)孤(gu)立的(de)(de)(de)(de)，沒有(you)實(shi)(shi)現共享。實(shi)(shi)現智慧(hui)水系統(tong)(tong)(tong)主(zhu)要(yao)(yao)的(de)(de)(de)(de)瓶頸在于信息(xi)“孤(gu)島(dao)”的(de)(de)(de)(de)整合(he)，信息(xi)互聯互通欠佳，限制、阻礙(ai)了(le)(le)更(geng)高(gao)層次的(de)(de)(de)(de)智慧(hui)應(ying)用(yong)。國內大部分水務公司具備(bei)了(le)(le)幾個(ge)模(mo)(mo)(mo)塊數(shu)據(ju)源(yuan)，例如：SCADA系統(tong)(tong)(tong)、地(di)理(li)信息(xi)系統(tong)(tong)(tong)GIS、管維系統(tong)(tong)(tong)、水力模(mo)(mo)(mo)型等，但(dan)是(shi)(shi)卻(que)無法(fa)實(shi)(shi)現實(shi)(shi)時(shi)調(diao)度、事故(gu)預(yu)(yu)警(jing)等效果(guo)，其原因是(shi)(shi)因為(wei)數(shu)據(ju)并未(wei)實(shi)(shi)現有(you)效的(de)(de)(de)(de)整合(he)，即(ji)使有(you)“數(shu)據(ju)中心”也只是(shi)(shi)將(jiang)各(ge)類(lei)源(yuan)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)從(cong)一(yi)(yi)個(ge)模(mo)(mo)(mo)塊“機械”地(di)拷貝或導入(ru)到另一(yi)(yi)個(ge)模(mo)(mo)(mo)塊數(shu)據(ju)庫中，當歷史數(shu)據(ju)過于龐大時(shi)，就(jiu)會(hui)導致(zhi)系統(tong)(tong)(tong)運(yun)行緩慢、數(shu)據(ju)丟(diu)失等各(ge)類(lei)問題(ti)。因此，要(yao)(yao)想最終實(shi)(shi)現“智慧(hui)”的(de)(de)(de)(de)效果(guo)，首先要(yao)(yao)利用(yong)高(gao)效的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)管理(li)軟件實(shi)(shi)現數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)統(tong)(tong)(tong)一(yi)(yi)、分類(lei)、分層管理(li);其次，要(yao)(yao)重(zhong)視(shi)算(suan)法(fa)研究的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)，即(ji)針(zhen)對(dui)各(ge)類(lei)供排水生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)產(chan)生(sheng)的(de)(de)(de)(de)實(shi)(shi)際問題(ti)(如爆(bao)管預(yu)(yu)警(jing)、漏損控制、水量預(yu)(yu)測、污水的(de)(de)(de)(de)溢(yi)流和滲漏等)通過數(shu)據(ju)分析研究精準有(you)效的(de)(de)(de)(de)算(suan)法(fa)，為(wei)水系統(tong)(tong)(tong)平(ping)臺提供有(you)效的(de)(de)(de)(de)決策依據(ju)。

(3)智慧水(shui)(shui)務(wu)認知問題。智慧水(shui)(shui)務(wu)推行的(de)(de)(de)最終(zhong)目的(de)(de)(de)之一是實現企業(ye)管(guan)(guan)理(li)(li)架構與(yu)管(guan)(guan)理(li)(li)模式(shi)(shi)的(de)(de)(de)調(diao)整(zheng)。智慧水(shui)(shui)系(xi)統(tong)平臺之所以可(ke)以實現“智慧”的(de)(de)(de)效果(guo)，并不(bu)僅(jin)僅(jin)因為它投入了傳感(gan)器等(deng)(deng)監測硬件，或(huo)者建立了龐大(da)的(de)(de)(de)軟件整(zheng)合平臺，它的(de)(de)(de)智慧是在建立統(tong)一的(de)(de)(de)數據中心前提下，通過對(dui)海(hai)量數據信息(xi)進行及時分(fen)析與(yu)處理(li)(li)，從而獲得解決業(ye)務(wu)問題的(de)(de)(de)應用(yong)算法，將這些算法集成到軟件平臺上應用(yong)，使(shi)數據分(fen)析結果(guo)發揮“大(da)腦”的(de)(de)(de)作(zuo)用(yong)，起到預警、預測等(deng)(deng)效果(guo)，實現更(geng)加精(jing)細(xi)和(he)動態的(de)(de)(de)管(guan)(guan)理(li)(li)方式(shi)(shi)以支持水(shui)(shui)系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)整(zheng)個(ge)生產、管(guan)(guan)理(li)(li)和(he)服務(wu)流程。

二、國(guo)外智慧(hui)水系統(tong)技(ji)術調研(yan)

1.國外(wai)水務公司信息化發展歷(li)程(cheng)

與(yu)國(guo)內快(kuai)速發展的(de)(de)形(xing)式(shi)相比，國(guo)外從(cong)經驗模式(shi)到智能自控模式(shi)的(de)(de)轉變經過了一個(ge)較長的(de)(de)探索和發展歷程，國(guo)外的(de)(de)水務(wu)技術發展重點不是(shi)在市場上去尋找智慧系統模塊化(hua)(hua)或者現成軟件平臺的(de)(de)方向，而更加注重于企業自身(shen)數(shu)據的(de)(de)采集、分析和應(ying)用，包括對(dui)硬(ying)件如(ru)(ru)何實(shi)現優(you)化(hua)(hua)布(bu)局(ju)、如(ru)(ru)何采用科學技術解決實(shi)際運營(ying)難題、數(shu)據應(ying)用的(de)(de)分析研(yan)究等等，經歷了一個(ge)從(cong)生產到研(yan)究、從(cong)研(yan)究到應(ying)用的(de)(de)歷程。

2.國外技術現狀

大部(bu)分國(guo)外(wai)智慧水系統由兩塊技(ji)術(shu)(shu)(shu)組(zu)成，即計算(suan)機輔(fu)助(IT)和(he)業務技(ji)術(shu)(shu)(shu)支(zhi)持(OT)，加強IT-OT的融合是國(guo)外(wai)水務公司信息(xi)化技(ji)術(shu)(shu)(shu)的主要工作，IT是提供水系統的IT技(ji)術(shu)(shu)(shu)，不僅僅是數(shu)據的采(cai)集，還需要可(ke)視化和(he)分析;OT是提供業務運營應用(yong)需求，并將業務需求進一(yi)步通過信息(xi)化方式實現(xian)應用(yong)。英國(guo)聯合水務的業務技(ji)術(shu)(shu)(shu)包括了監測和(he)報(bao)告、事(shi)件(jian)檢測、事(shi)件(jian)預(yu)防(fang)、事(shi)件(jian)診斷、自動應急及(ji)優化等應用(yong)。

國(guo)外信息化的(de)(de)(de)發展(zhan)應用(yong)，除(chu)了在(zai)水(shui)(shui)(shui)系(xi)統(tong)(tong)(tong)本身，還延伸到用(yong)戶用(yong)水(shui)(shui)(shui)量預(yu)測、分(fen)析(xi)(xi)等(deng)服務。例(li)如歐(ou)盟資助的(de)(de)(de)iWIDGET智慧水(shui)(shui)(shui)務項目，研究內容不僅僅是(shi)(shi)在(zai)水(shui)(shui)(shui)系(xi)統(tong)(tong)(tong)方面的(de)(de)(de)技術，更在(zai)于(yu)用(yong)戶消(xiao)耗(hao)水(shui)(shui)(shui)量的(de)(de)(de)數據分(fen)析(xi)(xi)，分(fen)析(xi)(xi)不同類型用(yong)水(shui)(shui)(shui)的(de)(de)(de)實(shi)(shi)時數據、獲(huo)得為提(ti)高(gao)水(shui)(shui)(shui)費發票(piao)精準(zhun)度和(he)靈(ling)活性(xing)的(de)(de)(de)信息、基于(yu)數據分(fen)析(xi)(xi)獲(huo)取水(shui)(shui)(shui)的(de)(de)(de)消(xiao)費趨勢等(deng)。事實(shi)(shi)上(shang)越(yue)來越(yue)多(duo)發達國(guo)家對未來水(shui)(shui)(shui)務提(ti)倡的(de)(de)(de)概(gai)念是(shi)(shi)：建(jian)立一個有(you)彈性(xing)理(li)念的(de)(de)(de)水(shui)(shui)(shui)系(xi)統(tong)(tong)(tong)。也就是(shi)(shi)通過對系(xi)統(tong)(tong)(tong)可(ke)能(neng)產生的(de)(de)(de)風(feng)險(xian)進(jin)行評估，對系(xi)統(tong)(tong)(tong)接納風(feng)險(xian)的(de)(de)(de)能(neng)力進(jin)行評估，進(jin)而(er)提(ti)出(chu)系(xi)統(tong)(tong)(tong)彈性(xing)恢復(fu)的(de)(de)(de)建(jian)議措(cuo)施。智慧水(shui)(shui)(shui)系(xi)統(tong)(tong)(tong)就是(shi)(shi)實(shi)(shi)現彈性(xing)水(shui)(shui)(shui)系(xi)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)一個工具和(he)措(cuo)施。

3.智慧水系統(tong)給國外水務公司帶來的好處

(1)舊金山(shan)公共事業局在(zai)系統維護(hu)方面每年為員工節省9600 h。

(2)菲律賓邁尼拉德水(shui)務公司通過泄漏檢測的實時數據，每天回收6.4億升水(shui)。

(3)加(jia)拿大(da)卡爾(er)加(jia)里城市通(tong)過用大(da)數(shu)據管理城市防洪(hong)，實時(shi)掌握(wo)流(liu)(liu)量與水位，并(bing)能(neng)夠細化了解重要(yao)區域的(de)詳情，整個(ge)系統采集的(de)數(shu)據包括：流(liu)(liu)量、深(shen)度(du)、水位、流(liu)(liu)向(xiang)(分流(liu)(liu)或(huo)合流(liu)(liu))、溫度(du)、濕度(du)、雨量、天氣(qi)數(shu)據等，基于洪(hong)水風險的(de)預測，卡爾(er)加(jia)里市就能(neng)完(wan)成(cheng)分流(liu)(liu)，有效地為(wei)防洪(hong)排澇提供技(ji)術支持(chi)。

(4)Vitens公司：智慧(hui)水(shui)系(xi)統可以(yi)在2 min內實現爆管事(shi)件的識別(bie)。

(5)英國聯合水(shui)務：通過(guo)數據分析可(ke)實現第二天的用水(shui)量預測。

(6)IBM工業用戶：通過(guo)數據分析提供的(de)幫助，半導體制(zhi)造工廠的(de)水和能源每年可以(yi)減少1000萬美(mei)元。

三、解決途徑(jing)

智(zhi)慧水系統絕不是買軟件(jian)或(huo)硬(ying)(ying)件(jian)可以(yi)實現(xian)，而(er)是要解決(jue)“know-how”的問題。智(zhi)慧水系統平(ping)臺建設的組成包(bao)括硬(ying)(ying)件(jian)設備公(gong)司(提(ti)(ti)供(gong)智(zhi)能水表(biao)，傳感器等)，軟件(jian)公(gong)司(提(ti)(ti)供(gong)實時數據平(ping)臺軟件(jian))，還有提(ti)(ti)供(gong)系統全套產品的公(gong)司及科(ke)技互聯網企(qi)業。

1.建立(li)有效(xiao)的信息化團隊，深入信息化開發工作

水信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)技術(shu)(shu)算法(fa)在整個系統平(ping)臺中(zhong)發(fa)(fa)揮(hui)著“大(da)腦”的(de)智慧(hui)作用(yong)(yong)，是(shi)實現(xian)智慧(hui)水務不可缺少的(de)一部分內(nei)容，在數(shu)(shu)字信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)化的(de)環境下(xia)，企(qi)業(ye)己(ji)經無法(fa)通過購買現(xian)有的(de)軟件模塊或(huo)者通過長期依賴于咨詢(xun)機(ji)構提供的(de)技術(shu)(shu)服務來維護技術(shu)(shu)的(de)發(fa)(fa)展和(he)(he)可持(chi)續的(de)應用(yong)(yong)，企(qi)業(ye)需(xu)要組建(jian)(jian)(jian)信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)化建(jian)(jian)(jian)設(she)團隊(dui)，包括(kuo)數(shu)(shu)據分析和(he)(he)信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)工程(cheng)建(jian)(jian)(jian)設(she)，存儲、利用(yong)(yong)生產(chan)經營(ying)數(shu)(shu)據進行分析，使(shi)數(shu)(shu)據發(fa)(fa)揮(hui)作用(yong)(yong)，為生產(chan)運(yun)營(ying)提供可靠的(de)支持(chi)。只有企(qi)業(ye)深入參與開發(fa)(fa)建(jian)(jian)(jian)設(she)，組建(jian)(jian)(jian)核心技術(shu)(shu)團隊(dui)，才能滿(man)足未(wei)來的(de)業(ye)務需(xu)求，自主的(de)優(you)化管理模式。企(qi)業(ye)要實現(xian)算法(fa)，可以通過于高(gao)校(xiao)、咨詢(xun)機(ji)構合(he)作，共(gong)同(tong)參與研發(fa)(fa)，以此提高(gao)企(qi)業(ye)自身的(de)技術(shu)(shu)水平(ping)。

2.選擇(ze)合適的(de)數(shu)據開發平(ping)臺

企(qi)業(ye)需要(yao)的(de)(de)是一個定(ding)制化的(de)(de)系(xi)統平臺，還是一個持續的(de)(de)、可擴(kuo)展二次(ci)開(kai)發(fa)的(de)(de)動態系(xi)統平臺，這個問(wen)題決定(ding)了企(qi)業(ye)信息化平臺的(de)(de)建設思路。企(qi)業(ye)需要(yao)合理正確地認識(shi)到企(qi)業(ye)內部的(de)(de)數據(ju)類(lei)型(xing)(xing)，再(zai)根據(ju)數據(ju)類(lei)型(xing)(xing)選擇合適的(de)(de)數據(ju)庫開(kai)發(fa)平臺。

借(jie)助于高效的實時(shi)數據平臺軟件實現(xian)對各信(xin)息(xi)系(xi)統(tong)(不同時(shi)期、不同模塊)的整合與(yu)集成(cheng)，實現(xian)對各信(xin)息(xi)系(xi)統(tong)中數據、信(xin)息(xi)的抽取和調用(yong)，從(cong)而(er)形成(cheng)一個統(tong)一的信(xin)息(xi)共享平臺。一個企(qi)業(ye)如果通過(guo)信(xin)息(xi)解(jie)決化手段(duan)實現(xian)數據、功能的靈活應(ying)用(yong)，也(ye)就(jiu)可以因管(guan)理(li)職能劃分(fen)導致的業(ye)務不統(tong)一管(guan)理(li)問題。

水(shui)務行業己經進(jin)入數據信(xin)息時代，如(ru)何正(zheng)確客觀地了(le)(le)解(jie)一(yi)個企(qi)業的(de)現狀水(shui)平(ping)，以(yi)及現狀水(shui)平(ping)與先進(jin)技術之間的(de)那(nei)段距離是企(qi)業邁入新臺階的(de)關鍵。先進(jin)的(de)技術之所(suo)以(yi)是先進(jin)的(de)，是因為它發揮了(le)(le)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)的(de)效(xiao)果，但并不(bu)是所(suo)有先進(jin)的(de)技術都可以(yi)在照(zhao)搬照(zhao)套的(de)模式下形(xing)成(cheng)相同的(de)效(xiao)果，只(zhi)有正(zheng)確了(le)(le)解(jie)客觀現狀，才能選擇適合(he)的(de)技術和發展模式，在探索(suo)中尋找到(dao)有效(xiao)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)的(de)途徑。